Betvictor中文版国家数据局数据资源司2026年课题的通知

 

为深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，深入落实中央经济工作会议和全国两会决策部署，按照2026年数据工作总体部署，现就数据资源开发利用和数据产业发展相关研究课题，向社会公开征集课题研究承担单位。具体事项公告如下。

一、研究题目及要点

1.人工智能条件下数据企业成长模式及创新孵化研究。梳理国内外人工智能驱动的头部数据企业成长模式，研判人工智能对培育壮大数据企业的重大机遇与主要挑战，从技术驱动、场景赋能等方面研究分析人工智能赋能数据企业的核心逻辑与成长特征，针对性提出数据领域新兴企业、明星企业的创新孵化政策建议。（咨询电话：010-89062303）

2.数据场景化应用价值创造与分享模式研究。分析重点行业领域基于公共数据、产业数据、企业数据等，开展场景化应用的现状进展、典型实践及其价值创造情况，总结数据场景应用价值创造模式，研究适应我国数据产业发展需求的价值分享机制与模式，并研提促进数据价值共创共享的政策建议。（咨询电话：010-89062303）

3.引导数据集团健康有序发展的关键问题研究。动态跟踪数据集团发展现状及地方推动举措，深入分析数据集团推动数据资源开发利用的经验模式和困难梗阻，围绕数据集团功能定位、发展目标、主责主业、核心能力、生态化发展、激励政策措施、监管机制等重大问题，研究提出推动数据集团高质量发展的政策建议和实施路径。（咨询电话：010-89062536）

4.地方数据集团高质量发展评估体系研究。结合数据企业发展特征和规律，研究构建地方数据集团核心竞争力评价指标体系，形成科学可操作的评估方法。开展动态评估工作，深入分析评估结果，分类提出推动地方数据集团高质量发展的措施和建议。（咨询电话：010-89062536）

5.金融征信领域个人可信数据空间关键问题研究。调研分析我国金融征信领域个人数据开发利用的现状与问题。在符合法律法规的前提下，研究分析个人可信数据空间在金融征信领域的创新应用。分析金融征信个人可信数据空间中个人数据授权确权、合规利用、个人权益和数据安全保障机制。研究提出金融征信领域个人可信数据空间落地实施路径、技术要求、标准规范与监管政策建议。（咨询电话：010-89062298）

6.医疗健康领域个人可信数据空间关键问题研究。研究分析当前我国医疗健康数据特点、医疗健康数据开发利用现状与问题。构建面向科研、临床、医保管理等多场景的个人可信数据空间架构，研究个人授权、收益分配、数据安全保障等可信数据空间关键制度设计。研究提出医疗健康领域个人可信数据空间落地实施路径、技术要求、标准规范与监管政策建议。（咨询电话：010-89062298）

7.公共数据资源开发利用责任制研究。贯彻落实“十五五”规划纲要“健全公共数据资源开发利用责任制”的要求，全面梳理国内外关于数据资源开发利用责任机制的制度安排，研究分析公共数据资源开发利用责任制概念内涵、厘清相关主体责任边界、明确有关工作任务和考核机制，提出对建立国家公共数据资源开发利用责任制专项政策的有关建议和任务举措。（咨询电话：010-89062307）

二、申报要求

1.课题负责人应在相关研究领域具有较深的学术造诣，原则上应具有副高级以上职称。为确保集中精力开展研究，每位负责人只能申报一个课题。鼓励跨领域、跨学科的专家联合组队，依托一家法人单位申报课题。

2.国家数据局数据资源司将组织对研究课题申报书进行评审，择优遴选课题承担单位。最终结果将在国家数据局门户网站发布公告信息，并与入选研究单位签订正式合同。每项课题支持不高于10万元课题经费。

3.课题负责人在项目执行期间要遵守相关承诺，履行约定义务，按期完成研究任务。

4.课题研究成果知识产权归国家数据局所有，未经许可，不得自行发表。

三、课题执行时间要求

课题执行时间为签订合同之日起至2026年12月。课题承担单位应按照国家数据局要求按时组织开展课题开题、中期和结题评审。

四、申报工作安排

1.项目以二级学院（课部）为单位申报，各单位要加强对本次课题申报工作的组织与指导，严格审查申报资格、前期研究成果的真实性、课题组的研究实力和必备条件等，指导项目申报人修改完善申报书文本，切实把关申报质量。

2.各学院（课部）科研联系人请于2026年5月25日11:30前将纸质版《国家数据局数据资源司研究课题申报书》（见附件1）（A4纸双面打印一式一份）、《课题申报汇总表》（附件2，每单位1份，按质量由高到低排序）送交科研处，并将电子版（均Word版）打包发送至邮箱616713606@qq.com，主题请注明：国家数据局数据资源司2026年研究课题（单位）。请注意：申报材料提交科研处前须经过院学术委员会或院长审核指导，并修改完善。

请各单位严格按指定时间节点完成工作，并确保不同报送方式所报材料完全一致，逾期不予受理。

联系人：梅老师 联系电话：027－87934415

科研处

2026年5月14日

附件：

1. 国家数据局数据资源司研究课题申报书

2.课题申报汇总表